Excel dành cho Kế toán chuyên nghiệp - OFD.TS.365.EXC.1
Bạn làm kế toán, các Doanh nghiệp đều trang bị cho Kế toán phần mềm chuyên nghiệp. Vậy thì có cần phải giỏi Excel không?
Có một số câu hỏi đơn giản này giúp bạn sẽ trả lời được câu hỏi trên:
- Doanh nghiệp của bạn đã có hệ thống số hoá và tự động hoá được toàn bộ hay hầu hết chuỗi nghiệp vụ chưa?
- Các phần mềm Nghiệp vụ và Hoạt động kinh doanh đã tự đồng bộ dữ liệu sang Phần mềm kế toán chưa?
- Nếu 2 câu trên là chưa, thì dữ liệu của Doanh nghiệp đã có cấu trúc cũng như định dạng đúng chưa?
- Dữ liệu đó được lưu trữ và bảo mật đúng cách, đảm bảo tính liền mạch, nhất quán, kịp thời chưa?
- Nếu Dữ liệu được cấu trúc, định dạng và lưu trữ đúng cách rồi, thì Phần mềm Kế toán đã có giao thức tự đồng bộ chưa?
- Việc nhập liệu vào Phần mềm kế toán của bạn đã ở trạng thái tự động chưa?
Nếu như câu trả lời của bạn là YES cho cả 6 câu hỏi trên thì bạn không cần học Excel nữa. Còn nếu câu trả lời của bạn là NOT YES trên 3 câu hỏi, thì nhất thiết bạn nên tìm hiểu về Excel theo tư duy hiện đại.
Bởi vì, Excel vẫn là công cụ toàn năng (excellent) để xử lý trung gian giữa các phần mềm hoặc thao tác.
Bạn cũng nên nhớ Excel hiện đại là tự động hoá, không còn thao thác thủ công như trước đây. Và khoá học này dạy bạn các tư duy để bạn ra lệnh cho Excel tự động thực hiện công việc cho bạn.
Nếu bạn chỉ phải bỏ ra hơn 600k mà việc bạn nhàn quá, thì đừng trách GBE nhé ^^
Nào, cùng chúng tôi tìm hiểu khoá học này có gì?
TỰ HỌC ELEARNING
Các học phần dưới đây, các bạn sẽ tự học trên eLearning, thời gian tự chủ trong 1 tuần. Các học phần trên eLearning rất quan trọng, các bạn được thực hành những bài tập căn bản nhất để rèn luyện tư duy tự động hoá
HP1 | Hiểu đúng Excel trong nghề nghiệp
Bài 1: Làm sao để công việc của mình thăng tiến?
- Ikigai: ngành, nghề, nghiệp, nghệ
- Excel nằm đâu?
Bài 2: Những sai lầm phổ biến trong excel khi làm kế toán
- Các dạng bảng thường gặp
- Sai lầm ở đây là gì?
- Hiểu đúng vấn đề có lợi gì?
Bài 3: Một số dạng toán phổ biến trong kế toán
- Dạng bảng ngang
- Các hàm phổ biến trong nghề kế toán
Bài kiểm tra học phần 8 Kiểm tra trên ELN, dạng trắc nghiệm có tính điểm
HP2 | Hiểu đúng về data
Bài 4: Tư duy thiết kế data
- Hạn chế tư duy dùng hàm, vẫn phải là thiết kế data cho đúng
- Thiết kế data sai
- Thiết kế data đúng
Bài 5: Lý thuyết về data
- Các dạng data
- Thiết kế bảng và cột
Bài kiểm tra học phần 6 Kiểm tra trên ELN, dạng trắc nghiệm có tính điểm
HP3 | Kỹ thuật Excel nền tảng bắt buộc biết
Bài 6: Kỹ năng nền tảng
- Làm sạch dữ liệu
- Các kỹ năng nâng cao
- Định danh vùng dữ liệu và dữ liệu có điều kiện
Bài 7: Các hàm quan trọng
- Các hàm cần thiết để xử lý dữ liệu
- Ứng dụng hàm nâng cao countif
Bài kiểm tra học phần
- Kiểm tra trên ELN, dạng trắc nghiệm có tính điểm
HP4 | Pivot table cơ bản
Bài 8: Pivot table là gì
- Khái niệm
- Điều kiện áp dụng
- Trường hợp nên áp dụng
Bài 9: Các Bài toán dùng pivot table
- Thống kê Sum, Count
- Xử lý, tính toán, chênh lệch
Bài thi tổng kết elearning
- Bài tổng hợp 04 học phần. Kiểm tra trên ELN, dạng trắc nghiệm có tính điểm
HỌC TRÊN LỚP
Các học phần tiếp theo, các bạn sẽ được học online qua MS Teams do thầy Vinh dạy. Trong các học phần này chứa đựng những kinh nghiệm thực tế và cách xử lý khoa học để bạn có thể tự động hoá hầu hết các Nghiệp vụ trong Doanh nghiệp.
HP5 | Tư duy thiết kế data thực tế Cấu trúc bảng đúng
- Consolidation và các bài học Pivot table đúng cách
- Các nguyên tắc vàng trong Pivot giúp bạn thực sự trở thành chuyên gia
HP6 | Đồ thị cơ bản và nâng cao Các dạng đồ thị phổ biến
- Hơn 10 dạng đồ thị trong Excel. Các dạng đồ thị nâng cao
- Một số đồ thị nâng cao: Đồ thị ứng dụng trong mô hình quản lý
- Cần thiết thành thạo 04 dạng đồ thị quan trọng giúp mô hình hoá quản lý
HP7 | Pivot table nâng cao – Xử lý dữ liệu
- Xử lí dữ liệu gọn và sạch đảm bảo điều kiện áp dụng Pivot table. Phần tích dữ liệu (cơ bản)
- Một số bài toán nên áp dụng Pivot table. Thiết kế báo cáo động
- Bài tập tổng hợp, sử dụng Pivot table giải quyết
HP8 | Xử lý dữ liệu Power Query – Gộp dữ liệu
- Bài toán tự động khi dữ liệu ở nhiều nơi. Sáp nhập dữ liệu
- Bài toán xử lý dữ liệu đa dạng. Chuyển hóa bảng thành raw data
- Bài toán xử lý dữ liệu phi cấu trúc. Nhập dữ liệu từ nhiều dạng nguồn
- Tự động lấy dữ liệu từ các dạng nguồn khác nhau